成像光譜儀性能參數(shù)和原理

    1、噪聲等效反射率差(NEΔp )，體現(xiàn)為信噪比(SNR)；

    2、瞬時視場角(IFOV)，體現(xiàn)為地面分辨率；

    3、光譜分辨率，直觀地表現(xiàn)為波段多少和波段譜寬。

    高光譜分辨率遙感信息分析處理，集中于光譜維上進行圖像信息的展開和定量分析，其圖像處理模式的關鍵技術有：

    1、超多維光譜圖像信息的顯示，如圖像立方體的生成；

    2、光譜重建，即成像光譜數(shù)據(jù)的定標、定量化和大氣糾正模型與算法，依此實現(xiàn)成像光譜信息的圖像-光譜轉換；

    3、光譜編碼，尤其指光譜吸收位置、深度、對稱性等光譜特征參數(shù)的算法；

    4、基于光譜數(shù)據(jù)庫的地物光譜匹配識別算法；

    5、混合光譜分解模型；

    6、基于光譜模型的地表生物物理化學過程與參數(shù)的識別和反演算法。

    高端的成像光譜儀采用了透射型體相全息衍射光柵，其在可見光到近紅外波段具有低雜散光、低吸收率特點；由于核心部分密封在玻璃或其它透明材質(zhì)中，因此壽命長、容易清潔、抗刮檫，非常適合各種苛刻的野外的應用環(huán)境。

    成像光譜儀工作方式主要為推掃式，為了實現(xiàn)掃描過程，一般利用外接掃描平臺帶動光譜儀運行；由于掃描平臺比較笨重，且增加了耗電量，給野外工作帶來諸多不便，所以現(xiàn)在最新型的成像光譜儀取消了掃描平臺，改為內(nèi)置式掃描設計，減輕了整機重量和能耗，而且可以直接進行垂直向下測量，更利于野外使用。

成像光譜儀在高光譜測量的應用

高光譜分辨率成像光譜遙感起源于地質(zhì)礦物識別填圖研究，逐漸擴展為植被生態(tài)、海洋海岸水色、冰雪、土壤以及大氣的研究中。

    成像光譜儀在高光譜測量的基礎上，具有圖譜合一的優(yōu)勢，可以精確到葉片一個點去探測作物不同脅迫癥狀的特征，又可獲取受脅迫作物面狀的光譜信息，點面結合綜合地反映作物遭受脅迫的程度。所以，成像高光譜已經(jīng)成為國內(nèi)外研究的熱點，學者們利用高光譜成像技術定量化地提取作物所遭受的各種脅迫特征，根據(jù)高分辨率的圖像對葉片及葉片的局部區(qū)域進行分析，從而在更加微觀的尺度上進行機理探測研究。

    正是因為成像光譜儀可以得到波段寬度很窄的多波段圖像數(shù)據(jù)，所以它多用于地物的光譜分析與識別上。特別是，由于成像光譜儀的工作波段為可見光、近紅外、短波紅外，因此對于特殊的礦產(chǎn)探測及海色調(diào)查是非常有效的，尤其是礦化蝕變巖在短波段具有診斷性和光譜特性。