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賽斯拜克中國(guó)核心技術(shù)品牌 博士專業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)   18年專注高光譜

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廣西某水庫(kù)水質(zhì)監(jiān)測(cè)報(bào)告:無(wú)人機(jī)高光譜成像技術(shù)的應(yīng)用

來(lái)源:賽斯拜克 發(fā)表時(shí)間:2024-06-20 瀏覽量:851 作者:

摘要 本報(bào)告旨在通過(guò)無(wú)人機(jī)高光譜成像技術(shù),對(duì)廣西某水庫(kù)的水質(zhì)進(jìn)行監(jiān)測(cè),以獲取水中COD、DO、氨氮、總磷、總氮等關(guān)鍵指標(biāo)的精確數(shù)值。通過(guò)與傳統(tǒng)檢測(cè)方法的數(shù)據(jù)比對(duì),驗(yàn)證無(wú)人機(jī)高光譜檢測(cè)方法的準(zhǔn)確性和可靠性。

1. 引言

水質(zhì)監(jiān)測(cè)是水環(huán)境管理的重要組成部分。傳統(tǒng)的水質(zhì)檢測(cè)方法存在耗時(shí)、成本高、效率低等問(wèn)題。隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展,無(wú)人機(jī)高光譜成像技術(shù)為水質(zhì)監(jiān)測(cè)提供了一種新的解決方案。

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2. 監(jiān)測(cè)目的

  • 對(duì)廣西某水庫(kù)進(jìn)行無(wú)人機(jī)高光譜水質(zhì)飛行采集數(shù)據(jù)。

  • 利用算法精準(zhǔn)反演數(shù)據(jù),獲取關(guān)鍵水質(zhì)指標(biāo)的檢測(cè)數(shù)值。

  • 與傳統(tǒng)檢測(cè)方法數(shù)據(jù)比對(duì),驗(yàn)證無(wú)人機(jī)高光譜檢測(cè)方法的準(zhǔn)確性。

3. 檢測(cè)儀器

3.1 產(chǎn)品簡(jiǎn)介

SF500無(wú)人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng),由廣東賽斯拜克科技有限公司研發(fā),集成了高光譜成像儀、高清相機(jī)及POS系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)物質(zhì)的全面檢測(cè)。

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3.2 產(chǎn)品核心部件

  • 高光譜成像儀

  • 穩(wěn)定云臺(tái)

  • 高精度圖像拼接算法

3.3 產(chǎn)品性能指標(biāo)

具體性能指標(biāo)詳見(jiàn)產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)。

4. 檢測(cè)方案

4.1 無(wú)人機(jī)高光譜技術(shù)方案

采用無(wú)人機(jī)搭載SF500高光譜成像系統(tǒng),對(duì)水庫(kù)進(jìn)行飛行采集。

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4.2 實(shí)施方案

詳細(xì)飛行計(jì)劃和數(shù)據(jù)處理流程。

5. 方案實(shí)施情況

5.1 飛行記錄

記錄飛行時(shí)間、高度、速度等參數(shù)。

5.2 飛行區(qū)域劃定

列出水庫(kù)內(nèi)不同監(jiān)測(cè)斷面的經(jīng)緯度坐標(biāo)。

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6. 水質(zhì)反演數(shù)據(jù)

展示無(wú)人機(jī)高光譜成像技術(shù)獲取的水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

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7. 數(shù)據(jù)比對(duì)與分析

7.1 第三方水樣檢測(cè)數(shù)據(jù)

提供同期第三方水樣檢測(cè)數(shù)據(jù)作為比對(duì)。

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7.2 水質(zhì)反演結(jié)果

計(jì)算精度,分析數(shù)據(jù)誤差的可能原因。

7.3 數(shù)據(jù)誤差分析

  • 樣本采集時(shí)間與飛行時(shí)間不一致導(dǎo)致水溫差異。

  • 氨氮數(shù)值量級(jí)小,輕微變化可能導(dǎo)致較大誤差。

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8. 數(shù)據(jù)來(lái)源與可視化

展示數(shù)據(jù)來(lái)源的大致位置,以及各項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)的分布可視化圖。

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8.1 DO值分布

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8.2 NH3N分布

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8.3 TN值分布

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8.4 TP值分布

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8.5 COD值分布

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9. 結(jié)論

無(wú)人機(jī)高光譜成像技術(shù)在廣西某水庫(kù)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)中顯示出較高的準(zhǔn)確性和可靠性,為水環(huán)境管理提供了有力的技術(shù)支持。

10. 建議

  • 優(yōu)化飛行時(shí)間,減少時(shí)間差異對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的影響。

  • 對(duì)氨氮等敏感指標(biāo)進(jìn)行更深入的研究,提高反演模型的精度。

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